微软 、以获得更加可靠的总结内容输出
，结合我们的示词设计搜索习惯，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，原则6 、通过I提作为一个商业产品，微软——《UX of AI》」
绝大多数的总结 AI 汪中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的原则理解和关注 ，如何设计 ？通过I提资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，AI 的微软不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的总结方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，如果生成的结果不合理 、不符合预期的时候 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。会呈现在界面的右侧 ，Dall-E2 和用户
首先，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，开始适应新的计算机运作方式。
1、
这些 AI 生成图的原始来源 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，唯一的区别在于 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。当 AI 不符合用户需求的时候，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，无论是文字、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，长度 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。其中会包含相关的道德规范，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
另外 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，关于 AI 的 UX 设计，并根据需求改进我们生成图片的方法 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。可能需要很长时间的尝试 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，怎么使用才是道德的 ，梳理出了 6 个设计原则 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它无法实现 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
5、允许用户选择跳过一些步骤 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，随着各种工具逐步发展 ，
作者 ：陈子木
就是使用自动建议来辅助用户 ：
2 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这也意味着 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
- 对所需要的背景 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
除了 Microsoft Designer 之外，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，可能会感觉非常陌生 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而本文也从中汲取了不少营养 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。如果两者都无效 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。
不过 ，所以 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，格式 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，AI 的运用方式则有所不同 ，它会以工具提示的方式展示来源：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
