你和CaudeCode如何分工
系统提示词的写作与迭代
大模型 、探索
、推理帮你击穿认知盲区 ，底层系统提示词、逻辑量心从商业判断到内容创作 ，・内所有业务增长的容创核心都来自执行者本人 ，知识库的作流区别
用户提示词、认知缺口
数据化决策替代主观判断
第2部分:内容创作与流量心法
内容影响力的六个层级
告知、建立属于自己的核心 、也不会拿别人的概念创业成果包装成“课程案例”。你不仅要花钱 ，商业实战权力 、推理线下课要交付的底层 ，无法替代执行
。逻辑量心搭建一套可自我迭代的・内商业-内容-AI能力闭环
三天线下闭门课 ，引导 、行动
风格复现的技术路径
AI批量生产内容
内容生产的边际成本:AI与人工的差异
AI替代人工的实现路径
从0把你的方法论变成ClaudeCodeSkill
现场实操:从方法论文档到可自动执行的Skil
Skill如何根据使用情况自动升级迭代
付费资源
售价10积分 ，
很多人通过公域内容认识我 ，正是这些能生成所有方法的底层方法——元方法。推导过程 、视频号封面要独立获客”“AI写不出好标题 ，执行
为什么”先规划再执行”能大幅降低出错率
完成一个任务可以分为几个阶段 ，包装决定流量
标题=广告，需要几十分钟甚至几小时的铺垫才能讲透
。是那些你“不知道自己不知道”的认知盲区 。来这里 ，还要带电脑
、从底层认知到落地实操
，跨赛道对标
模仿因果关系而非产品本身
破除伪概念
“赛道”是假命题:能力模型与打法的匹配
的函数关系
“干货”是伪概念:信息密度 、逻辑
、确认 、再到AI工具落地 ，交付的是“我知道我知道”的结论；而真正拉开人与人差距的
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